# Casos de éxito Descubre cómo hemos ayudado a nuestros clientes a transformar sus negocios a través de tecnología e innovación. ## Estadísticas - **Años creando soluciones para América y Europa** - **Empresas, organizaciones y startups** - **Proyectos en diversas industrias** ## Sectores Trabajamos con empresas en: - **SEGUROS:** Transformación digital del sector - **BANCA:** Transformación digital del sector - **ENERGÍA:** Transformación digital del sector - **TELCO:** Transformación digital del sector - **SALUD:** Transformación digital del sector - **EDUCACIÓN:** Transformación digital del sector - **ENTRETENIMIENTO:** Transformación digital del sector - **CONSTRUCCIÓN:** Transformación digital del sector ## Enfoque Cada proyecto es único. Trabajamos estrechamente con nuestros clientes para entender sus desafíos específicos y desarrollar soluciones personalizadas que impulsen su negocio. ## Resultados Nuestros casos de estudio demuestran: - Reducción de tiempo de desarrollo - Mejora en la calidad del código - Sistemas más escalables y mantenibles - Mejor experiencia de usuario - Aumento en la eficiencia operativa ## Casos de Estudio A continuación se presentan los casos de estudio más relevantes: ### Otros Casos de Estudio #### [Omnicanalidad y mayor colaboración con partners](https://ingenia.la/es/case-studies/103) **Cliente:** galicia Banco Galicia necesitaba contar con una solución tecnológica que sea combinable con la colaboración entre partners y omnicanalidad. **Industria:** Banca | **Año:** 2023 | **Región:** Argentina | **Empleados:** +5500 empleados **Tecnologías:** OpenAPI_Pantone (1).png, openshift.png, opentelemetry.png, spring-boot.png **Desafío:** Banco Galicia requería una solución tecnológica que apoyara la colaboración con los socios y la omnicanalidad. Dada la vida cotidiana moderna, la omnicanalidad se ha vuelto fundamental. Los clientes interactúan con su banco en diversas situaciones y a través de varios canales, lo que puede generar puntos de fricción si la entrega no es familiar en todos los contactos. Desde la pandemia, la omnicanalidad se ha convertido en un factor clave para mantener operaciones funcionales y eficientes. **Solución:** Realizamos una evaluación de ingeniería empresarial, diseñamos las arquitecturas e implementamos las soluciones de API omnicanal, Superapps y Microfrontends junto con el diseño de prácticas de SRE. **Implementación:** 1. Diagnóstico de la situación actual (AS-IS) y definición de la arquitectura TO-BE. 2. Roadmap de transformación de Microservicios y Microfrontends, junto con estrategias de API Management. 3. Guiando la implementación, desarrollando componentes Crosscutting Concerns sobre Kubernetes / Red Hat, OpenShift, React, Node.js y ELK. 4. Estableciendo un Modelo Operativo SRE que permitió un enfoque de IasCode y CI/CD como servicio para docenas de equipos de desarrollo y para modelos de observabilidad. **Testimonio:** > "Ell equipo de Ingenia fue clave en el proceso. En muy poco tiempo mejoramos la experiencia digital de los clientes del banco, unificando sus servicios a través de una plataforma omnicanald." > — Adrián Felicitato, Architect Manager – Channels and Integration [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/103) --- #### [Gobierno de APIs](https://ingenia.la/es/case-studies/105) **Cliente:** icbc Trabajamos en la definición de un modelo de gobierno de APIs centrado en la seguridad y agilidad de las capacidades expuestas. **Industria:** Financiera / banca | **Año:** 2023 | **Región:** +40 países | **Empleados:** +430.000 empleados **Desafío:** ICBC necesitaba añadir agilidad a la relación con sus clientes y socios en las plataformas digitales. Una de las iniciativas fue crear un ecosistema de colaboración con otros basado en lo que el banco expondría como API. El reto consistía en adoptar prácticas de gestión del ciclo de vida de las APIs, crear nuevas funciones y responsabilidades y garantizar el soporte tecnológico para la implementación. **Solución:** Con ese objetivo, trabajamos en la definición de un modelo de gobierno de APIs centrado en la seguridad y agilidad de las capacidades expuestas. **Implementación:** 1. Creación de un modelo de gobierno de APIs definiendo las personas, estableciendo los procesos e identificando las herramientas. 2. Acompañamiento en la adopción inicial del modelo de gobernanza y en la evaluación de las herramientas de soporte del ciclo de vida de la API. **Testimonio:** > "El trabajo que realizamos con Ingenia nos permitió abrirnos a un ecosistema de generación de valor con terceros de manera segura como apalancador de nuevos modelos de negocio." > — Hernán Suarez, Head of IT Development of Digital Products [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/105) --- #### [Aceleración de la transformación digital](https://ingenia.la/es/case-studies/2) **Cliente:** santander Dimos soporte a la Dirección Tecnológica y de Arquitectura para que impacte en sus soluciones de software y la manera en que éstas se crean, mantienen y evolucionan. **Industria:** Banca | **Año:** 2023 | **Región:** Europa y América | **Empleados:** +120000 empleados **Tecnologías:** ansible 84.png, apigee.png, OpenAPI_Pantone (1).png, openshift.png **Desafío:** Santander se encuentra en un proceso de transformación para incorporar capacidades que mejoren la experiencia de sus clientes finales e internos, a través de cambios profundos en sus equipos tecnológicos, soluciones de software, datos, infraestructura y la forma en que se crean, mantienen y evolucionan. Abordar dichos cambios requiere de un área de Arquitectura de TI que incluya todo el conocimiento experto en la materia y que cuente con la madurez, prácticas y métodos para lograr esta transformación y liderarla con una visión de medio y largo plazo. **Solución:** Trabajamos con el equipo de Santander en diversas iniciativas que les permitieron apoyarse en aceleradores basados en la experiencia, conocimiento y enfoques de trabajo de Ingenia. Creación, mantenimiento y evolución de proyectos para dar soporte al Departamento de Tecnología y Arquitectura. Ayudamos a cumplir los objetivos de cambios profundos en sus soluciones de software. **Implementación:** 1. Diagnóstico y Arquitectura TO BE. 2. Definición de Modelos Operativos para DevSecOps y API Governance. 3. Definición de Arquitecturas de Solución 4. Participación en las actividades de adopción técnica, definición, seguimiento y asesoramiento. **Testimonio:** > "Necesitábamos transformar rápidamente el Banco, necesitábamos pisar a fondo y apoyarnos en los conocimientos de los ingenials para la definición y advisoring. Tener una arquitectura IT eficaz es la base de nuestro negocio." > — Alexis Superí , Head of Enterprise Architecture [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/2) --- #### [Startup de un banco digital](https://ingenia.la/es/case-studies/109) **Cliente:** bancodelsol Creamos el equipo de Arquitectura Digital y de Desarrollo. Seleccionamos su Core Bancario en la nube para permitir un modelo de trabajo Agile en escala y que existan células autónomas por producto financiero. **Industria:** Bank | **Año:** 2023 | **Región:** Argentina | **Empleados:** 1.800.000 clientes **Desafío:** Banco de Sol tenía como objetivo conseguir una nueva experiencia 100% digital y la posibilidad de ofrecer un core de banca transaccional a través de APIs integrables con terceros. **Solución:** Creamos el equipo de Arquitectura y Desarrollo Digital y seleccionamos su Core Bancario en la nube para habilitar un modelo de trabajo Agile at Scale que permite la existencia de células autónomas por producto financiero. En el proceso fue clave el aporte del enfoque Ingenia, un servicio calificado en Arquitectura TI para establecer las directrices y visión estratégica en la integración de componentes que permitan una correcta evolución de la plataforma. **Implementación:** 1. Definición de Arquitectura Digital, Modelo Operativo SRE/DevOps, contratación y mentoring del Equipo de Arquitectura, DevOps y SRE. 2. Setup Tooling Developer Experience y SRE 3. Participación en el rollout de producción a través de mecanismos de Observability y Day-2 Operation para toda la infraestructura, SLOs, Error Budgets y Manejo de Incidentes. **Testimonio:** > "Saber que contamos con el equipo de Ingenia para encarar los desafíos tecnológicos de lanzar un banco completamente en la nube, nos permitió enfocarnos en brindar la mejor experiencia y acelerar el time-to-market, teniendo una solución tecnológica robusta y confiable." > — Alejandro Bellochio, Head of IT Strategy and Digital [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/109) --- #### [Proyección de Demanda con IA](https://ingenia.la/es/case-studies/239) **Cliente:** Forus Diseñamos en BigQuery una plataforma de datos unificada con IA para Forus, optimizando la analítica y compras con Machine Learning por país y marca, logrando total autonomía operativa. **Industria:** Retail | **Año:** 2026 | **Región:** Latinoamérica | **Empleados:** +3600 empleados **Desafío:** Fundada en 1980, Forus es una de las empresas chilenas más destacadas en la venta mayorista y minorista de primeras marcas de indumentaria, con un total de 519 tiendas. Opera en seis mercados de la región, combinando venta física, comercio electrónico y operación mayorista. La organización tenía grandes desafíos por delante. Su información de negocio se encontraba distribuida entre el ERP, los sistemas de punto de venta de las tiendas, la plataforma de e-commerce, los sistemas de proveedores y múltiples planillas, sin una capa de datos común y confiable que permitiera a las distintas áreas trabajar sobre una misma versión de la información. En una industria de retail de moda, esta situación tiene un impacto directo en el negocio: comprar en exceso implica margen que se pierde en procesos de liquidación, mientras que comprar por debajo de la demanda representa ventas que no se recuperan. Al no contar con una base de datos única y gobernada, las decisiones de compra dependían en gran medida del criterio del planificador a cargo, lo que además dificultaba la posibilidad de escalar iniciativas de inteligencia artificial. **Solución:** Ingenia diseñó y construyó sobre BigQuery una arquitectura de datos moderna, con el data lake como capa única de verdad. A través de procesos de extracción e ingesta asistidos por inteligencia artificial, se consolidó la totalidad del dato disperso, y se modeló la plataforma para que una misma base alimentara tanto la analítica descriptiva como los modelos de machine learning de compra. Forus consolidó la totalidad de su información en un data lake sobre BigQuery, lo que le permitió, por primera vez, planificar sus compras utilizando modelos de machine learning. A su vez, el equipo interno quedó a cargo de la plataforma, garantizando su autonomía sobre la solución. En lugar de replicar los silos de información existentes, se unificaron todas las fuentes en una capa gobernada sobre BigQuery y almacenamiento de objetos. Contar con una única fuente de verdad permite habilitar procesos de BI y de machine learning sin duplicar pipelines ni generar discusiones sobre la validez de los datos. Dada la heterogeneidad y cantidad de fuentes involucradas —ERP, POS, e-commerce y proveedores—, se utilizaron modelos de inteligencia artificial para acelerar los procesos de extracción y normalización, reduciendo de varios meses a pocas semanas el tiempo de mapeo manual y disminuyendo el costo de incorporar nuevas fuentes. La plataforma fue diseñada con foco en la escalabilidad: hoy permite responder tanto qué ocurrió, a través de la analítica descriptiva, como cuánto comprar, mediante modelos de machine learning de demanda por país y marca, utilizando la misma base de datos y sin necesidad de reconstruir la arquitectura. Con la información unificada, los equipos de planificación dejaron de trabajar con planillas de cálculo y comenzaron a operar con proyecciones basadas en machine learning. Las compras se ajustaron a la demanda real de cada país y marca, lo que permitió a Ingenia sentar las bases para alcanzar: Reducción de quiebres de stock, disminución de la liquidación por sobre stock, recuperación de margen sin incrementar la dotación de personal, proyección de demanda por país y marca y una base de datos preparada para escalar hacia nuevos casos de uso de inteligencia artificial. Forus quedó posicionada sobre una base de datos preparada para dar sustento a los próximos casos de uso de inteligencia artificial, consolidándose como una plataforma en constante evolución y no como un proyecto cerrado. **Implementación:** 1. Diagnóstico de las fuentes de información dispersas 2. Diseño de la arquitectura de datos moderna sobre BigQuery 3. Ingesta y normalización de fuentes de datos asistida por IA 4. Consolidación del data lake como fuente única de verdad 5. Desarrollo de modelos de machine learning de demanda por país y marca 6. Transferencia de la plataforma al equipo **Testimonio:** > "Por primera vez tenemos todos nuestros datos en un solo lugar y trabajando para el negocio. Dejamos de discutir qué número era el correcto para decidir cuánto comprar con un modelo que aprende de la demanda real de cada mercado." > — Gustavo Rivera, CIO de Forus [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/239) --- #### [Inteligencia Artificial Generativa - Bot](https://ingenia.la/es/case-studies/168) **Cliente:** TICMAS Desarrollamos un bot basado en multi LLM, lo que permitió optimizar la experiencia de aprendizaje y generar un valioso diferenciador en el mercado. **Industria:** Educación | **Año:** 2024 | **Región:** Argentina | **Empleados:** +100.000 estudiantes **Desafío:** En una coyuntura en la que la educación y la tecnología comienzan a sinergizar de cara a un nuevo modelo de enseñanza, la empresa educativa buscaba incorporar capacidades de IA Generativa en su plataforma para acompañar a los estudiantes de manera más personalizada en su proceso de aprendizaje. **Solución:** Ingenia desarrolló un bot basado en multi Large Language Models (LLM), lo que permite optimizar la experiencia de estudio, aportando diversos beneficios, y genera un valioso diferenciador en el mercado. El programa automatizado es capaz de aprender y comprender el contenido de un curso, además de contar con capacidad para responder preguntas de los estudiantes de forma precisa y eficiente. Su valor como herramienta es clave: la solución brinda apoyo a los alumnos siempre que se lo requiera, por lo que mejora su experiencia de aprendizaje y su compromiso con el curso. **Implementación:** 1. Definición y diseño de la solución. 2. Implementación de la solución. 3. Accesibilidad en la plataforma. 4. Seguimiento de las respuestas y del feedback una vez implementado. 5. Mejoras y ajustes mínimos. **Testimonio:** > "Trabajar con Ingenia nos garantizó un entendimiento claro de las necesidades, y el desarrollo de una solución robusta e innovadora, que se alinea a nuestros objetivos estratégicos." > — Tomás Moyano, CTO de Ticmas [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/168) --- #### [Staff Alignment](https://ingenia.la/es/case-studies/235) **Cliente:** Nalanda Integramos tecnología y talento, incorporamos un nuevo CTO, impulsamos evolución, liderazgo y desarrollo profesional de equipos. Apoyamos a C-Levels en la transformación. **Industria:** Construcción | **Año:** 2025 | **Región:** Europa, América del Norte, Latinoamérica. | **Empleados:** +20.000 proyectos **Desafío:** La multinacional española proporciona una plataforma digital SaaS para grandes empresas y sus proveedores. Su objetivo es facilitar la colaboración y el intercambio de documentación, compras, facturas e información empresarial, mientras promueve la transparencia y se reducen los costos, los tiempos y los riesgos para las organizaciones. Nalanda Global debía alinear la visión IT con los desafíos del negocio. Para eso, Ingenia se incorporó para impulsar el proyecto, entendiendo que se requería un análisis tanto de la situación tecnológica, como también de cómo acompañar a las personas que son parte de este cambio y así garantizar el alcance de los objetivos de negocio y la sostenibilidad en el tiempo a través de la formación y de las capacidades del equipo interno. **Solución:** Desde Ingenia llevamos adelante una propuesta basada en integrar y complementar el desafío tecnológico junto con la mirada y las capacidades técnicas de las personas. En este contexto, ante la incorporación de un nuevo CTO, brindamos el apoyo necesario para evolucionar a su equipo técnico para que tengan la capacidad de materializar las metas empresariales. Así desarrollamos un proyecto que incluyó la definición de estructuras de equipos requeridas para afrontar el reto tecnológico, la evaluación de competencias y habilidades técnicas, lo cual resultó en la elaboración de planes de desarrollo profesional y consolidación del liderazgo. Complementariamente, se llevó a cabo un acompañamiento a los C-Levels, el área de People Experience y los equipos técnicos para poder garantizar una adopción real de la transformación. **Implementación:** 1. Discovery. 2. Situación As is y to Be del equipo de IT. 3. Skill Mapping. 4. Upskilling Plan. **Testimonio:** > "Ingenia nos habilitó para poder desarrollarnos tecnológicamente en coordinación con los objetivos estratégicos. Con el desafío adicional de preparar a los equipos para afrontar esta nueva realidad tan crucial." > — Gustavo Arjones, Group CTO [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/235) --- #### [Arquitectura, Roadmap y Smart meters](https://ingenia.la/es/case-studies/38) **Cliente:** edenor Trabajamos en una arquitectura capaz de identificar capacidades de IT, evaluar la cobertura de soluciones y guiar la evolución desde el As is al To be, enfocada en la entrega de valor. **Industria:** Energía | **Año:** 2023 | **Región:** Argentina | **Empleados:** +2000 empleados **Tecnologías:** Apache Hadoop.png, Apache Nifi.png, Apache Spark.png, Aws.png, kafka.png, MongoDB.png, Qlik.png, SAS Viya.png **Desafío:** Edenor tenía el reto de impulsar un cambio disruptivo en su forma de operar y suministrar la energía eléctrica mediante el uso de medidores inteligentes. Para ello, debía contar con una arquitectura adecuada que soportara la implantación de esta necesaria evolución en los sistemas de la compañía. **Solución:** Trabajamos en una arquitectura que identifique las capacidades de TI, que sirva para evaluar el estado de cobertura de las soluciones existentes y guíe la evolución de la situación actual al objetivo, centrándose en aportar valor. **Implementación:** 1. Visión: definición de los objetivos de negocio y de TI, restricciones y principios de arquitectura. 2. Creación de la arquitectura: definición de las capacidades de TI para soportar los objetivos presentados, considerando la experiencia y las buenas prácticas del sector. 3. Acompañamiento: definición de alternativas de cobertura para cada una de las capacidades TI básicas y comparación de arquitecturas en función de los atributos. Definición de una hoja de ruta de iniciativas para pasar de la situación actual de Edenor a la ideal, con vistas a una evolución de 3 años. **Testimonio:** > "Con su trabajo, Ingenia permitió la definición de un plan de evolución de los sistemas de Edenor para poder soportar los cambios necesarios que suponen habilitar a un nuevo modelo de negocio en la compañía" > — Alejandra Trozzi, Subgerente Solution Architecture [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/38) --- #### [NFTickets, Fractional CTO y Arquitectura](https://ingenia.la/es/case-studies/202) **Cliente:** BOMBO Desarrollamos una plataforma que permite la compra de NFT tickets para la escena de música electrónica argentina de forma segura y basada en tecnología Blockchain. **Industria:** Entretenimiento | **Año:** 2024 | **Región:** Argentina | **Empleados:** +500.000 usuarios **Tecnologías:** Alchemy.png, Aws.png, Kubernetes_logo.png, NestJS-logo-wordmark 1 (1).png, nullplatform 1 (1).png, pinata.png, polygon.png, Solidity.png **Desafío:** La Startup apuntaba a desarrollar una plataforma que permita la compra de NFT tickets para la escena de música electrónica argentina de forma segura y basada en tecnología blockchain. De esta forma, minimizar la constante falsificación de entradas, tan común en la industria del entretenimiento. Además, como objetivo complementario, buscaban convertir a la App en un espacio de interacción y comunión para la comunidad clubber. **Solución:** Ingenia asumió el rol de Fractional CTO de BOMBO, siendo así el responsable de la visión estratégica, la definición de la dirección tecnológica de la empresa y de formar un equipo de Ingeniería que materialice las soluciones necesarias. La plataforma, que garantiza transparencia total en las transacciones, logró llevar a cero el fraude en la venta de entradas. Además, estableció un récord al vender más de 12,000 tickets en un solo evento en apenas 36 minutos, sin interrupciones ni la necesidad de filas virtuales. Todo esto, gracias a una solución robusta. basada en tecnología blockchain y con los mayores estándares tecnológicos. Posteriormente, con la plataforma ya consolidada como la número 1 en su rubro, Ingenia armó nuevos Reportes del BackOffice migrando de una arquitectura de Backend monolítica a una arquitectura de microservicios y a un nuevo modelo de datos que permite la escala regional que requiere la App. Como paso final, en lo que fue un gran proyecto iterativo, Ingenia lideró la adopción de una nueva estructura y marco integral de Delivery generando estándares y buenas prácticas para el diseño, agilidad, desarrollo e implementación de proyectos. Además acompañó la reestructuración de equipos y roles para ir logrando estos cambios de forma progresiva y natural. **Implementación:** 1. Incorporación de un Fractional CTO 2. Desarrollo de una plataforma de venta de NFTickets, apalancada en blockchain a través de contratos inteligentes. 3. Creación de nueva Arquitectura de Backend, Backoffice y Reportes habilitando la escala regional. 4. Migración de su Backend a una arquitectura monolítica a microservicios. 5. Generación y transferencia de una marco integral de Delivery, a través de estándares y buenas prácticas para el diseño, documentación, desarrollo e implementación de proyectos. **Testimonio:** > "Ingenia, a través de su Fractional CTO y su equipo de arquitectura fue clave para la creación y el desarrollo de la App como ticketera de NFTickets, y con la tecnología blockchain como espacio clave para llevar a cero el fraude de entradas." > — Bebe Pueyrredón, CEO de BOMBO [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/202) --- #### [Mejora en la experiencia de cliente a través de un FMS](https://ingenia.la/es/case-studies/107) **Cliente:** cablevision Con una operación a gran escala, Cablevisión necesitaba mejorar sus procesos de resolución de incidentes, unificando los de mayor jerarquía de la red. **Industria:** Telco | **Año:** 2023 | **Región:** Argentina | **Empleados:** +2000 empleados **Tecnologías:** JBossFuse.png, kafka.png, MongoDB.png, neo4j.png **Desafío:** Cablevisión tiene 11 millones de clientes repartidos por varios países. Con su operación a gran escala, la empresa necesitaba mejorar sus procesos de resolución de incidencias para identificar los problemas más urgentes. La empresa tenía dos objetivos clave: Reducir costes: consiguió optimizar los recursos evitando costes innecesarios de personal. Mejorar el servicio al cliente: creó una arquitectura robusta y flexible. A través de reglas de negocio, Cablevisión se hizo más eficiente y precisa en la detección de fallas en la red y redujo los tiempos de resolución. **Solución:** Diseñamos una solución sólida que implicó el desarrollo de una arquitectura de información y su posterior implementación, dando como resultado una mejora en el servicio al cliente sin impactar en altos costos para la empresa. **Implementación:** 1. Definición de la Arquitectura Conceptual y Técnica para un Sistema de Gestión de Averías. 2. Implantación de una Solución Tecnológica sobre Red Hat Fuse, BRMS, Kafka, Neo4j, MongoDB y Entrega Continua con Jenkins. **Testimonio:** > "Fue un desafío enorme, de esos que nos entusiasma mucho encarar en Ingenia. Diseñamos y construimos una solución que permitió procesar picos de 10.000 eventos de la red por segundo." > — Luciano Salotto, Software Architect [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/107) --- #### [Arquitectura Agéntica para Cartilla Médica](https://ingenia.la/es/case-studies/237) **Cliente:** Medife Implementamos un Agente IA para mejorar la interacción con la cartilla médica que benefició a más de 300.000 afiliados logrando experiencias hiperpersonalizadas, con menor costo e interoperabilidad. **Industria:** Health | **Año:** 2025 | **Región:** Argentina | **Empleados:** +300.000 afiliados **Tecnologías:** MCP logo 1.png, google cloud.png, adk byn.png, vertex2.png **Desafío:** Medifé, una empresa líder en medicina privada en Argentina, buscaba potenciar su negocio mediante la incorporación de Inteligencia Artificial Generativa. Tras una prueba de concepto previa, Ingenia fue convocado para desarrollar un asistente de IA que interactuara con los afiliados, permitiéndoles acceder de manera más eficiente a las prestaciones de la cartilla médica a través de lenguaje natural. El principal desafío del proyecto radicó en la definición e implementación de componentes de integración (MCP) para arquitecturas agénticas. **Solución:** Ingenia lideró la implementación del Agente de IA, un hito que se llevó a cabo en varias etapas. En primer lugar, se definieron los casos de uso, que implicaban convertir las "operaciones" de las APIs de cartilla y planes en "Tools" para el MCP. Se desarrollaron estas herramientas, que consistían en funciones que encapsulaban la lógica necesaria para consumir las operaciones REST expuestas por las APIs. Posteriormente, se configuró un servidor MCP que agrupaba todas las herramientas desarrolladas y las exponía bajo el protocolo MCP. De esta forma, se desplegó este servidor en Google Cloud Run, empaquetando la solución como una imagen Docker, lo que permitió su ejecución como un servicio escalable. Además, se integraron las herramientas de MCP al agente asistente, permitiéndole decidir su uso de manera autónoma. Finalmente, se llevó a cabo una etapa de pruebas y refinamiento, que validó el comportamiento del asistente utilizando las nuevas herramientas expuestas vía MCP. El resultado fue una plataforma que permite a la empresa automatizar y eficientizar su cartilla gracias a un agente de IA. Los beneficios clave de esta plataforma incluyen experiencias hiper personalizadas para los más de 300.000 afiliados a lo largo y ancho del país, además de haber logrado reducir costos operativos, escalabilidad sin fricción, y alcanzar un tiempo de comercialización más rápido e interoperabilidad total entre el agente y los sistemas internos. **Implementación:** 1. Desarrollo de Tools 2. Generación de server 3. Deploy MCP Server en CloudRun 4. Generación client a nivel código 5. Testing y refinamiento **Testimonio:** > "Ingenia, más que un socio tecnológico, se convirtió en un socio estratégico. Con el desarrollo de una arquitectura sólida para agentes de inteligencia artificial, logramos evolucionar hacia la integración de esta tecnología en nuestros procesos core. Nos sentimos muy acompañados en todo este proceso." > — Claudia Tejedor, CIO Corporativa de Grupo ASE Conecta [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/237) --- #### [Solución de Reintegros by AI Cyborg Engineers](https://ingenia.la/es/case-studies/241) **Cliente:** IKE Desarrollamos un MVP de reintegros en 10 días (en lugar de 3 meses), digitalizando el proceso y reduciendo el tiempo de gestión de 15 días a resolución online. **Industria:** Salud | **Año:** 2026 | **Región:** Argentina | **Empleados:** 2.000.000 de usuarios **Tecnologías:** react js.png, next js.png, spring-boot.png, cursor.png, figma.png, auth0.png, Aws.png, gitlab.png **Desafío:** Vetify (la empresa de planes de salud para mascotas de Iké Argentina) estaba migrando hacia un modelo digital donde el proceso de reintegros es crítico para la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. Sin embargo, el flujo dependía fuertemente de validaciones manuales, limitando su escalabilidad ante un modelo de alto volumen y bajo ticket. Con un compromiso de negocio impostergable y partiendo únicamente de un prototipo de diseño, la compañía necesitaba un socio estratégico capaz de materializar e implementar la solución web en tiempo récord. **Solución:** Desde Ingenia transformamos este desafío en un hito de eficiencia mediante un modelo operativo acelerado por Inteligencia Artificial. Consolidamos una célula de Cyborg Engineers que, en un formato intensivo tipo hackathon y trabajando en sintonía con el equipo del cliente, construyó un MVP funcional de reintegros end-to-end en tan solo 5 días de análisis y 5 de desarrollo, un proyecto que tradicionalmente habría demandado un mínimo de 3 meses. Esta integración tecnológica y el uso de assets de IA permitieron potenciar al máximo el rendimiento y lograr una digitalización de punta a punta, donde el usuario ahora gestiona su reintegro de forma 100% autogestiva y digital. La reingeniería del proceso optimizó significativamente la verificación de siniestralidad y transformó un flujo históricamente manual en un proceso eficiente y gobernado para el Back Office, logrando el gran hito de reducir la ventana de gestión de reintegros de un plazo tradicional de 15 días a una resolución online. Al tratarse de un enfoque innovador, la clave del éxito fue construir una relación de sólida confianza para tomar decisiones técnicas ágiles, demostrando a la organización un nuevo modelo de delivery más rápido, eficiente, escalable y con calidad superadora desde el día uno. **Implementación:** 1. Discovery 2. Arquitectura 3. Cyborg Week 4. Iteración 5. Desarrollo **Testimonio:** > "La experiencia confirma que la velocidad real con IA depende de tener claridad e integración con las capacidades existentes. Destacamos la cocreación con Ingenia, ya que abrió un camino de profundización del uso de IA para transformar nuestras capacidades tecnológicas." > — Hernán Suarez, CIO de IKÉ Argentina [Ver detalle completo del caso](https://ingenia.la/es/case-studies/241) --- **Total:** 12 casos de estudio disponibles. [Casos de éxito](https://ingenia.la/es/case-studies) | [Hablemos](https://ingenia.la/es/contact-us)