Big Data
Ingesta

La toma de decisiones basadas en información depende de la confianza en los datos gestionados. Esto debe lograrse asegurando el punta a punta del proceso, desde la ingesta hasta la explotación. Es primordial aplicar prácticas y tecnologías adecuadas a la fuente y tipos de información que la organización maneja, asegurando la transformación, calidad y entrega necesarias, soportando casuísticas de generación de datos en tiempo real, micro batch o batch.

Storage
La toma de decisiones basadas en información depende de la confianza en los datos gestionados. Esto debe lograrse asegurando el punta a punta del proceso, desde la ingesta hasta la explotación.
El almacenamiento y procesamiento de los datos es un paso fundamental para asegurar la entrega de información para el soporte de decisiones en tiempo y forma, con prácticas y herramientas de procesamiento distribuido, gestión de datos en Data Lake o Datawarehousing tradicionales.
Analytics
La toma de decisiones basadas en información depende de la confianza en los datos gestionados. Esto debe lograrse asegurando el punta a punta del proceso, desde la ingesta hasta la explotación.
El análisis es el punto cúlmine en la toma de decisiones basadas en información, es lo que permite soportar la generación de hallazgos que habiliten a la evolución del negocio, mediante tableros o indicadores que maximicen la experiencia de uso , análisis y exploración, así como también la generación de alarmas de negocio o aprendizaje contínuo con prácticas de machine learning.
Data Governance
El governance es de suma importancia en la creación y ejecución de un programa analítico basado en datos que habilite a la toma de decisiones basada en información.
Parte importante del modelo de governance es la definición de roles y responsabilidades asociadas a la gestión de la información durante todo su ciclo de vida, desde la creación hasta la explotación, asegurando la calidad, cantidad y tiempo de los datos que soportan la toma de decisiones en la organización.