Platform Architect

Role description

El rol de Platform Architect es diverso, desafiante y dinámico. Quien ocupe esta posición, trabajará con las tres plataformas principales en la nube (AWS, GCP y Azure) y con otras tecnologías emergentes de código abierto, como Kafka y Kubernetes. En colaboración con los equipos de desarrollo, implementarán las mejores prácticas de despliegue e infraestructura escalable. Como parte del equipo de Ingenia, vas a tener la oportunidad de trabajar con las principales organizaciones de software, servicios y clientes en múltiples industrias.

With understanding of :

• Lenguaje de programación.
• Diseño de arquitecturas para la nube que sean seguras, resilientes y escalables en Amazon Web Services, Google Cloud Platform o Microsoft Azure.
• Gestión de la configuración con Ansible, Chef, Puppet.
• Automatización de infraestructura con Terraform, CloudFormation.
• Contenedores y orquestadores de contenedores: Kubernetes, Istio.
• Entrega de infraestructura y aplicaciones con Jenkins, Travis, Bamboo, TeamCity.
• Espacio de usuario de Linux y scripts de shell.
• FinOps o uso eficiente de infraestructura.
• Programación en Go, Python, Java o Ruby.
• Desarrollo de software complejo.
• Estilo arquitectónico
• Diseño de soluciones en base a atributos de calidad y restricciones
• Articulación de planes de actividades relacionadas con una visión a un año, teniendo en cuenta sus dependencias, restricciones y el ecosistema en el que se aplica.
• Modelos de gobierno IT, entendimiento de roles, responsabilidades, procesos y métodos para asegurar el alineamiento entre la estrategia de negocios y los activos de sistemas de una organización.
• Diseño de APIs, asegurando un diseño sustentable y mantenible en el tiempo.
• Design Thinking / Product discovery / Lean Startup
• Tecnologías y métodos de gestión de la información, con criterio claro sobre en qué casos usar cada uno de ellos y qué problemas resuelve y cuáles no.
• Filosofía de trabajo DevSecOps.
• Conocimiento de patrones de arquitectura tecnológica, comprendiendo profundamente como las definiciones de software de base o infraestructura impactan en la definición aplicativa de las soluciones.
• Aspectos de seguridad y experiencia en definición de soluciones que cumplan atributos de calidad asociados a seguridad de la información.
• Ejecución de validación temprana de hipótesis mediante ensayos y con orientación Lean.